AI Agent 与启操作系统平台
AI Agent + 启操作系统（Qi OS）驱动的新一代企业基础架构
融合启操作系统（Qi OS）、AIGENTOS、QI 人形机器人、RHStudio 与企业应用平台，构建从底层系统到业务场景的一体化智能体系。
Platform Stack
从 Qi OS 到 Qi App，形成系统到底层交付的四层产品体系
这四层分别承接系统底座、智能执行、工程实现和业务应用，帮助访客先看清平台结构，再进入对应产品栏目继续阅读。
L0
Qi OS
基础系统层
作为平台底座，统一分布式运行时、系统调度、硬件接口与多节点资源视图。
进入 Qi OSL1
AIGENTOS
AI 能力层
承接多 Agent 协作、任务编排、流程自动化与系统级智能执行能力。
进入 Agent 平台L2
RHStudio
开发平台层
通过模型语言、低代码与工程化能力，把系统能力组织成可交付应用与控制逻辑。
进入 RHStudioL3
Qi App
应用层
面向企业经营与业务协同场景，承接 ERP、CRM 与行业应用的最终交付。
进入 Qi AppQi OS Definition
先理解 Qi OS 的系统定位，再进入核心特性与产品栏目
这里先回答 Qi OS 是什么、为什么它是整个平台的系统底座，以及 AI Native、Distributed First、Robot Ready 分别落在什么能力上。看完之后，可以继续进入对应栏目查看产品概述、系统架构和机器人支持内容。
Agent Layer
让 Agent 能力落到自动执行、业务协同与机器人控制场景中
这里展示的不是抽象 AI 能力，而是已经能够进入产品体系的四类能力：自动执行、内容生成、数据分析和机器人控制。
Solution Tracks
围绕制造、企业数字化、分布式系统与可信协同形成方案入口
这些方案方向分别对应机器人、业务系统、云平台和工程实现能力，适合从场景切入，再回看底层产品体系。
Architecture
从 Qi OS 到应用交付的全栈架构
如果你希望先理解平台内部如何分层协作，这一部分会把系统底座、开发平台、Agent 层和应用交付之间的关系一次讲清楚。
Architecture Flow
从系统底座到业务入口的一体化架构
Qi OS 负责系统级基础设施，RHStudio 负责建模与工程实现，AIGENTOS 负责智能执行与交互，最终向企业应用与机器人场景交付能力。
Layer 1
用户与业务场景企业运营、内容生产、制造执行、客户服务
Layer 2
Qi Agent / AIGENTOS多 Agent 协作、流程编排、自然语言交互、决策执行
Layer 3
RHStudio / Qi Studio模型驱动开发、低代码编排、应用与机器人能力建模
Layer 4
Qi OSPlan 9 启发的分布式操作系统，融合调度、资源命名与系统运行时
Layer 5
机器人 / GPU / 基础设施机器人控制、边缘设备、算力节点与云原生资源
Layer 1
用户与业务场景
企业运营、内容生产、制造执行、客户服务
Layer 2
Qi Agent / AIGENTOS
多 Agent 协作、流程编排、自然语言交互、决策执行
Layer 3
RHStudio / Qi Studio
模型驱动开发、低代码编排、应用与机器人能力建模
Layer 4
Qi OS
Plan 9 启发的分布式操作系统，融合调度、资源命名与系统运行时
Layer 5
机器人 / GPU / 基础设施
机器人控制、边缘设备、算力节点与云原生资源
从产品入口或技术入口都能快速进入平台体系
无论访客更关心工程平台、Agent 能力、企业应用还是云平台，都可以从这里快速进入对应产品方向。
RHStudio
面向模型驱动开发、工程编排与系统交付。
进入 RHStudioAIGENTOS
面向 AI Agent、任务协作与自动化执行能力。
进入 AIGENTOSERP / CRM
面向企业经营管理、客户运营与业务协同。
进入 ERP / CRM中间件 / 云平台
面向分布式交付、平台集成与节点治理。
进入 中间件 / 云平台直接通过 AI 助手获取产品咨询与方案建议
如果你还不确定应该先看哪个产品栏目，可以直接发起提问，让 AI 助手协助判断入口和阅读路径。
示例问题 1
Qi OS 与 AIGENTOS 的关系是什么？
示例问题 2
Qi Robot 适合哪些行业场景？
示例问题 3
如何获取 ERP 或 RHStudio 的演示？
持续同步产品动态、项目进展与平台演进信息
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